システム全体のつながり

SYSTEM FLOW

入力から診断結果まで

利用者の自然文を調査計画へ変換し、Wikipedia候補と検索傾向を収集します。Gemmaが教育用ナレッジグラフJSONを生成し、理解度推定バックエンドがそのJSONを読み込みます。iPadアプリはバックエンド経由で問題を受け取り、回答と診断結果を表示します。

• in_collecter：入力解析、候補収集、グラフJSON生成
• knowleage_estimat：出題先選択、問題生成、回答分析、グラフ伝播
• KnowledgeTracingApp：プロフィール設定、回答、理解度マップ、履歴表示

INFERENCE LOOP

回答ごとに理解状態と次問を更新する

一問への回答を直接評価し、前提・応用へ弱めて伝播した後、未評価または不確かな知識から次の対象を選び直します。セッションはJSON保存され、ブラウザを再読み込みしても再開できます。

CURRENT STATUS

実装済みと未実装の境界

自然文入力、Wikipedia候補収集、Gemmaによるグラフ生成、最大5問の適応型診断、結果表示、iPadクライアントは実装されています。実回答データによる有効性検証と、診断結果からの学習スケジュール生成は未完了です。