TECHNOLOGY 01
情報収集と学習グラフ生成
実装済みMediaWiki API + TF-IDF + Google Trends + Ollama / Gemma
- 自然文を5〜10個の調査語へ分解
- 最大180候補を収集し、本文量・被リンク・類似度で絞る
- 15〜25ノード、4レイヤーの教育用グラフを生成
- JSON形式・値域・IDをPydanticで検証
TECHNOLOGY
実装されている技術
2つのコードベースとiPadアプリを確認し、現在動いている処理と今後の構想を分けて説明します。
TECHNOLOGY 02
適応型理解度推定
実装済みNetworkX + Ollama / Gemma + Pydantic
- 未評価・上位レイヤー・接続数から出題候補を選ぶ
- 一問で接続された最大5ノードを直接評価
- 理解度・確かさ・回答中の根拠を構造化
- エッジ重み・距離減衰・確かさで推定を伝播
TECHNOLOGY 03
iPadクライアント
実装済みSwiftUI + Python API
- iPadOS 17以上・横向きに対応
- 診断、グラフ表示、結果、履歴、設定を実装
- SVG理解度マップとセッションJSONを出力
- スケジュール生成は未接続
TECHNOLOGY 04
学習スケジュール生成
今後構想・設計段階
- 診断結果から学ぶ内容と順序を決める
- 期限と利用可能時間を週次計画へ反映
- 学習行動に応じて再計画する