NEXT 01
実回答データによる精度検証
実際の回答者に診断を受けてもらい、F1・MAE・回答時間・疲労感を比較します。分野や学習経験によって見逃しや誤判定が増えないかも確認します。
NEXT 02
理解度推定モデルの改善
弱点候補を広く探す前半と、候補を詳しく測る後半を分ける二段階方式を検討します。理解度の区分や確信度の扱いも見直し、質問数とMAEの両立を目指します。
NEXT 03
スケジュール生成機能の追加
診断結果、ナレッジグラフ、ゴール、期限、利用可能時間を組み合わせ、学ぶ内容と順序を週次計画として生成します。予定どおり進まなかった場合に再計画できる仕組みも必要です。