PHASE 1
ユーザーの知識推定
理解度テストで回答速度などのデータを扱い、利用者が持つ知識を推定する構想です。第一回展示では、利用者向け診断の方向性として提示しました。
PHASE 2
AIによるスケジュール生成
知識推定の結果をもとに、一人ひとりに合わせた学習スケジュールを作る構想です。日々の学習状況や理解度の変化に合わせて、計画を修正する機能も含みます。
PHASE 3
よりユーザーベースのAIへ
学習記録を繰り返し反映し、利用者ごとに調整したスケジュールを提案する将来像です。紙面のフェーズは実装済み機能の一覧ではありません。
現行サイトでは、実装済みの診断と今後の学習計画生成を分けて説明しています。