FIRST EXHIBITION
ナレッジグラフとは
チラシでいう「地図」は、学ぶ概念をノード、概念間の前提関係を矢印で表したナレッジグラフです。どこから始め、何を理解してから次へ進むかを見える形にします。
COLLECTION
関連情報を集める
in_collecterでは学びたいテーマからWikipediaの候補を集め、学習に役立つ語を絞り込みます。Google Trendsの検索傾向も補助情報として取得します。第一回チラシの「Web上の情報をAIが集める」という説明を、現在は入力解析・候補収集・グラフ生成の段階に分けて実装しています。
CURRENT POSITION
集めたリンクだけで学習順序は決めない
現在の主パイプラインでは、候補情報をローカルGemmaに渡し、学習できる概念と教育的な前提関係をJSONへ整理します。Wikipediaのリンクは調査の入口であり、教育的な依存関係を自動的に保証するものではありません。